| Формат | Размер | Скачать |
|---|
| Название | : | |
| Продолжительность | : | |
| Пользователь | : | id 800828086120 |
| Дата публикации | : | ript src= |
| Просмотры | : | layer\/7ebf4817\/www-embed-player.vflset\/www-embed-player.js |
| Понравилось | : | 1,374 |
| Не понравилось | : | 64 |
 | Здравствуйте, а в эту структуру можно же любой набор изображений подставить Комментарий от : @user-rv6dl7op2l |
 | я пукнул пока какал Комментарий от : @kanalprodan |
 | Привет! Подскажи, пожалуйста, что делать с NVIDIA cuDNN, на сайте Нвидиа пишут, что это только для разработчиков? Не могу скачать. Комментарий от : @user-sc5tw9oj9t |
 | Лоджин гениально) Комментарий от : @pite931 |
 | предлагает Double click cuda_11.7.0_516.01_windows.exe старые не нашел как быть? подскажите! Комментарий от : @user-dj8gi3hk9m |
 | Спасибо за Ваш урок. Но при установке cuda получил информацию о проблеме с visual studio, после этого я выбрал продолжение. В результате Установлено: - Nsight для Visual Studio 2017 - Nsight Monitor и HUD Launcher Не установлено: - Nsight для Visual Studio 2015 Причина: VS2015 не найден - Nsight для Visual Studio 2013 Причина: VS2013 не найден - Nsight для Visual Studio 2012 Причина: VS2012 не найден Критично ли это для использования устанавливаемых программ Спасибо Комментарий от : @alexandreponomarevalexandr5487 |
 | Все комменты про проблемы с установкой,лол) Используйте Keras(надстройка над tensorflow) или PyTorch, ну или в коллабе работайте(TPU топчик) Комментарий от : @bocik2854 |
 | Прекрасно. Но лучше enter чем inter Комментарий от : @olegmakarov7877 |
 | Подскажите, пожалуйста, с какой минуты начинается обучение нейронной сети? Комментарий от : @lorelay1545 |
 | Спасибо! Комментарий от : @igorosetrov3569 |
 | я установил cuda 11.2 засада, переустанавливать придется? Комментарий от : @denrv1192 |
 | Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ModuleNotFoundError: No module named 'tensorflow' помогите пожалуйста Комментарий от : @uttuttuly3291 |
 | Автор крут, но, не учел что все меняется
У меня cuda_10.1 версии Также cudnn-10.1 версии в каталоге C:\cuda\ tensorflow -2.3.1 версии // И так поехали Запускаем Anaconda Prompt (Anaconda3) с правами Админа. conda create -n ml_test1 pip python=3.5 conda env list activate ml_test1 pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu==2.3.1 // Matplotlib — библиотека на языке программирования Python для визуализации данных двумерной графикой. pip install matplotlib // pillow - Python Imaging Library (Fork) pip install pillow // lxml - XML toolkit is a Pythonic binding for the C libraries libxml2 and libxslt. pip install lxml // Cython — язык программирования, упрощающий написание модулей С/C++ кода для Python. Кроме стандартного синтаксиса Python, поддерживаются: прямой вызов функций и методов C/C++ из кода на Cython; pip install Cython // contextlib2 - This module provides utilities for common tasks involving the with statement. For more information see also Context Manager Types and With Statement Context Managers. pip install contextlib2 pip install jupyter // pandas — программная библиотека на языке Python для обработки и анализа данных. Работа pandas с данными строится поверх библиотеки NumPy pip install pandas // OpenCV — библиотека алгоритмов компьютерного зрения, обработки изображений и численных алгоритмов общего назначенияю pip install opencv-python // Перед Следующим Шагом проверяем пути, для Anaconda3 важна последовательность: // C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\bin // C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\libnvvp // C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.1\extras\CUPTI\lib64 // C:\cuda\bin // C:\ProgramData\Anaconda3 // C:\ProgramData\Anaconda3\Scripts // Перегружаем комп. Запускаем Anaconda Prompt (Anaconda3) и выполняем команду: activate ml_test1 // Protocol Buffers — протокол сериализации структурированных данных, предложенный Google как эффективная бинарная альтернатива текстовому формату XML conda install protobuf //Проверяем TensorFlow Запускаем Python И делаем Hello World ================================= TensorFlow V2 Hello World import tensorflow as tf msg = tf.constant('Hello, TensorFlow!') tf.print(msg) ================================= idle Комментарий от : @SkyFoxSukaiKitsune |
 | А что делать, если у меня видеокарта не nVidia? Комментарий от : @JevgenijsSemjonovs |
 | У меня проц. Intel Celeron 2X1.8 Ghz, 4 озу. Установил всё как в видео но заработало только когда понизил tensorflow до 1.4.0, Cuda 10.0, python - 3.6.4 Комментарий от : @mr.x5304 |
 | numpy 1.16.4 не поставился и дальше соответственно с библиотеками проблемы Комментарий от : @alexpodshivalov1010 |
 | Привет Ты можешь выпустить ролик по установке нейросети Neural Style transfer на Windows 10? Запускал ли сам такую сеть? Комментарий от : @stalker4800 |
 | А что если у меня не нвидиео ? Что тогда делать ? Помоги пожалуйста ! Комментарий от : @QuranShorts1112 |
 | Красава, все объяснил и получился хороший ролик. Спасибо тебе Комментарий от : @astronom9017 |
 | нет C:\Users\USER\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts, что делать? Комментарий от : @alexeydurakov8820 |
 | Народ хочет и на AMD, видимо нужен урок по работе с AMD ROCm - www.amd.com/en/graphics/servers-solutions-rocm Комментарий от : @sledleo |
| Побежал я за картой Nvidia, где же ты, где! Комментарий от : @sledleo |
| Л-л-лю-ють! Респект за труды! Комментарий от : @sledleo |
 | Спасибо.вы очень щедрый человек! Комментарий от : @1raskumar |
 | одна ошибка осталось не могу найти решения заранее вас благодарю если поможете устранить проблему я уже перепробовал всё перепробовал и не смог убрать эту проблему I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudart64_101.dll Комментарий от : @zennoposter7521 |
| (fashion) C:\Windows\system32>import tensorflow as tf
"import" не является внутренней или внешней командой, исполняемой программой или пакетным файлом. *подскажите кто столкнулся строкой проблемой где взять этот компонент заранее спасибо* Комментарий от : @zennoposter7521 |
| красавчик лайк Комментарий от : @zennoposter7521 |
 | cudnn адекватная регистрация говорили они !! да это срань просто !! Комментарий от : @whiteraven1589 |
 | А свои картинки то как подсунуть? Комментарий от : @fedor_ado |
 | что делать если видеокарта интел? Комментарий от : @user-yp3rv9xk6d |
 | Офигенный урок! - Все получилось! - Я просто в шоке! Продолжайте тему - прошу вас! Комментарий от : @user-lt6jg5nw6q |
 | Классное видео! Сделай еще что нибудь по данному направлению, очень интересно! Комментарий от : @vaneklevinson3606 |
 | 26:07 тут у меня возникают первые несрастули. Все пипал как положено. Зашёл в питон , импортировал. Питон сказал: W(путь к файлу) не могу загрузить динамическцю библиотеку 'cudart64_101.dll' dlerror: не найдена библиотека Второй строчкой идёт : I(путь к файлу) игнорьте cudart-ошибку если у тебя нет GPU сета на вашей машине. Мой гпу: 1650. Мой numpy 1.18.4 куда 10.2 Комментарий от : @puassonspot |
 | что делать если не скачиваемся numpy==1.16.4 Комментарий от : @salimkhojahasanov4399 |
 | хорошо, когда пип стоит у вас Комментарий от : @mechanoid7 |
| а если виидюха AMD? Комментарий от : @mechanoid7 |
 | А что делать, если у меня АМД, и cuda и cudnn у меня не поддерживаются ? Комментарий от : @dedbest5621 |
 | Есть ли возможность тренировать нейронную сеть в tensorflow без видеокарты Nvidea? У меня Intel. Комментарий от : @dmitrygrishanovich4298 |
 | На карту АМД тот же софт устанавливать? Комментарий от : @smokxdsmokxd5353 |
 | Добрый день. При установке Tensorflow выдает следующие ошибки. Помогите разобраться. ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu) (from versions: 2.1.0) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu-estimator<2.3.0,>=2.2.0rc0 (from tensorflow-gpu) Комментарий от : @MrAudot |
 | После установки всего ПО и запуска Anaconda3 с правами администратора -> создал новое виртуальное окружение, присвоил имя "example" (>>>conda create -n example python=3.6.9). Активировал окружение (activate example) Там же установил tensorflow 1.15 (>>>conda install tensorflow-gpu==1.15). Далее запустил питон (>>>python). Далее импорт tensorflow как tf (>>>import tensorflow as tf). Далее: >>>hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!'). Затем: >>>sess = tf.Session() . Теперь вывод на экран значения hello: >>> print(sess.run(hello)) Версия CUDA 10.0. Скриншот файла PATH: prnt.sc/revfwn Win10 x64. Скриншоты процесса настройки: prnt.sc/revihk prnt.sc/revjbw prnt.sc/revjt2 prnt.sc/revkh9 Комментарий от : @redalert5965 |
 | нашел как решить проблему вк vk.com/ramiz1998 Комментарий от : @romizmanazirov6471 |
 | ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: none) такая ошибка что делать Комментарий от : @user-bv6mq3mx9d |
 | (Не удаляй коммент, может кому пригодится) Все хорошо. И при проверке Tensorflow без ошибок. Так-же проверил при команде выдает что стоит версия tensorflow. Но при попытке выполнить операцию "hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')" выдает ошибку(что делать, кто-то подскажет?) : 2020-03-05 01: 51: 17.969338: I tensorflow / core / platform / cpu_feature_guard.cc: 142] Your CPU supports instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 Комментарий от : @progtechno3173 |
 | Плохой учитель, это учитель, который говорит, что нужно сделать. Хороший учитель, это учитель, который говорит, почему это нужно сделать. Every programming tutorial: www.youtube.com/watch?v=MAlSjtxy5ak Комментарий от : @user-oj6po7ip8z |
 | После ввода команды "pip install --ignore-installed --upgrade tensorflow-gpu" консоль выдаёт: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu и загрузки не происходит. Почему так? Комментарий от : @ShellYoung |
 | А почему pip install не сработал а сработал conda install tensorflow ? Комментарий от : @AndreySt82 |
 | Бан за белую тему Комментарий от : @VladKochetov |
 | у кого tanserflow не встает, просто в окружении используете команду conda install tensorflow. Комментарий от : @kudrashka3385 |
 | "(fashion) C:\WINDOWS\system32>conda install -c anaconda protobuf Collecting package metadata (current_repodata.json): failed CondaHTTPError: HTTP 000 CONNECTION FAILED for url < conda.anaconda.org/anaconda/win-64/current_repodata.json> Elapsed: - An HTTP error occurred when trying to retrieve this URL. HTTP errors are often intermittent, and a simple retry will get you on your way. ' conda.anaconda.org/anaconda/win-64' configuration settings." Как быть? Комментарий от : @user-ul5gj2vw4m |
 | а можно tf прикрутить как-нибудь к прогнозированию или только распознавание? Комментарий от : @oskolokunitaza1566 |
 | Большое спасибо! Комментарий от : @ayrattalipov1915 |
 | Не написал код в описании Комментарий от : @vilture5706 |
 | При установки tensorflow-gpu выдает вот такую ошибку подскажите куда капнуть ??? ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: none)
ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu Комментарий от : @sergo5736 |
| Добрый день у меня C:\Users\USER\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts нет такого пути а Python ставил отдельно и находится в другом месте C:\Users\USER\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts это правильно? Комментарий от : @sergo5736 |
 | Спасибо огромное!!! Установка тенсорфлоу да еще и на русском; Просто супер!!! Комментарий от : @0r94n1z3r |
| 3.14здец... Случайно удалил все из path (Благо восстановил))), надо было предупредить, что нужно действовать предельно аккуратно :D Комментарий от : @0r94n1z3r |
 | огромное спасибо, самое доходчивое и понятное видео по данной теме, продолжайте пожалуйста развивать данную тему, все так и должно быть все четко и понятно, где что откуда взять, куда что вставить где что запустить, как заеб@ли бесполезные видео с дебилами и говорящими головами, один рассказывает но ничего не показывает ничего не поймешь, что где брать как запускать, второй по полтора часа сидит рассказывает на умных щах на весь экран мне вот интересно им дебилам свое и чужое время не жалко? Комментарий от : @onemasterlomaster1829 |
 | Огромное спасибо за видео!))) Комментарий от : @Alex-jl1en |
 | Как проверить, что работает именно GPU? Комментарий от : @amirmukhtarov3490 |
 | команда ses = tf.Session() не проходит пишет Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module> AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'session' посмотрел что пишут на англ язычном нете там они используют команду tf.compat.v1.Session() я ее ввел и все сработало как у тебя но далее с командой print(ses.run(hello)) ничего не выходит почему такая разница в командах? Комментарий от : @majorjora |
| Выполнили все как в инструкции после перехода в новую созданную среду команда с апгрейдом Тензор Флоу не проходит вот что пишет: ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement tensorflow-gpu (from versions: none) ERROR: No matching distribution found for tensorflow-gpu whats happening? Byte++ can help? Комментарий от : @majorjora |
 | Я не могу создать окружение Весь процесс идет как у вас с загрузкой пакетов, но окружение не создается. Комментарий от : @aibolizbassarov802 |
 | Можно ли по-простому перепрограммировать imageai на работу через библиотеки opencl, а не cuda?)) Или, быть может, есть другие альтернативы? У меня amd просто. Комментарий от : @Yltra3 |
 | Если видеокарта встроенная и драйвера в списке нет. Дальнейшая работа возможна? Комментарий от : @ramzaysorge4435 |
 | Отличное видео, продолжай! Комментарий от : @ruscreeper |
 | Лойс! Комментарий от : @rpgehal |
 | Разработка Deep Learning на Виндоуз уже само по себе высший пилотаж. Пробуйте на линукс-дистрибутиве и будет вам радость. Используйте Anaconda конечно же. Комментарий от : @nocomment7740 |
 | Классно👍 Комментарий от : @mixtv2248 |
 | Прикольно. А урок распознавания и работа со звуком будет?? Комментарий от : @user-yo7mw6oj4p |
